Le Data Analyst participe à
l’harmonisation des indicateurs de performances, rapports et tableaux de bord
stratégiques et opérationnels. Il assure la mise à disposition desdits éléments
aux acteurs et utilisateurs du système décisionnel et veille à l’alignement dans
les rapports des indicateurs de performance opérationnels et stratégiques tout
en respectant les normes et procédures en vigueur.
Activités et tâches principales
Assurer
la production des indicateurs de performance (Key Performance Indicators – KPI)
et des résultats (Key Results Indicateurs- KRI) des unités ;
Effectuer
sur Power BI le reporting et l’analyse des données et indicateurs de
performance ;
Automatiser
les tableaux de bord, rapports sur les métriques et indicateurs de performance
pour exploitation par les différents acteurs des unités du système décisionnel
de l’entreprise (Top Management, Managers intermédiaires et directs,
Contrôleurs, Responsables reporting des unités commerciales, de distribution, de
contrôle interne, de planification stratégique, et de la direction financière, etc)
;
Participer
à la mise en place d’un datawarehouse (entrepôt de données) des activités
opérationnelles de commerce et distribution d’énergie électrique (datamarts
pour produire des tableaux de bords et effectuer les analyses) ;
Participer
à la production des rapports d’activités mensuels et annuels sur les KPI ;
Veiller
à l’historisation des données ;
Répondre
aux diverses sollicitations de fourniture de rapports aux autres unités
utilisatrices du système décisionnel ;
Votre Profil
Minimum BAC+ 5 en
Informatique, Statistiques, ou filières apparentées ;
Minimum 2 ans d’expérience dans les domaines de l’informatique
décisionnelle.
Compétences techniques
Bonne maitrise de la modélisation dimensionnelle de
données, l’intégration des données et les pratiques des ETL ;
Bonne maitrise des analyses et manipulation des
données ;
Bonne maitrise des algorithmes et statistiques (régression,
simulation, « scenario analysis », « modeling », « clustering »,
« decision trees », « neural networks ») ;
Bonne maitrise du requêtage sur Base de Données (Oracle,
MS SQL Server, My SQL), d’expressions régulières en SQL et des procédures stockées
;
Bonnes connaissances de la suite « Business
Intelligence » de Microsoft (Power BI ,SSAS, SSRS, SSIS,
DQS, MDS, etc.)
Bonne maitrise du data mining (fouille de données) ;
Bonne maitrise du Pack Microsoft Office (Word, Excel,
Powerpoint, Access, Visio)
Bonne connaissance des modèles de présentation
d’information (tableaux, Tableaux Croisés Dynamiques, graphisme).
Atouts majeurs
Bonnes connaissances en système d’exploitation
Windows;
Bonnes connaissances en
programmation dans des langages (Python, R, Java) ;
